勾引初中生从单案例贝叶斯推断到贝叶斯分层推断|算法

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本期推送“从单案例贝叶斯推断到贝叶斯分层推断”一文，原文由上外洋国语大学司世景副解释与协作家南边科技大学古嘉雯副解释、中国东说念主民大学田茂再解释共同撰写，2024年发表于统计学国际抨击期刊《computational statistics》。在好多筹商限度中，解决数据科常识题时，贝叶斯推断因其以下性情而广受接待：（i）它磋商了模子中通盘参数的不祥情趣（Gelman 和 Shalizi, 2013；Ye 等, 2023）；（ii）越来越多的通用贝叶斯推断软件包如 Stan（Carpenter 等, 2017）和 BUGS（Carroll 等, 2015）抑止被设立和扩张。

在许厚情况下，咱们试图学习来自一个群体的多个实例（或对象）的参数，以及这些参数在群体中的散播。举例，击球率是估量棒球通顺员领略的抨击方向（Clark 等, 2012），在天文体中，精准忖度白矮星（WDs）的年纪和星团的初终质料干系（IFMR）对接续恒星演化至关抨击（Yamada 等, 2013）。贝叶斯分层模子关于这些具有多层级数据结构的问题特殊有效。

在深刻探讨算联宗旨之前，咱们将详备发扬单案例分析和分层建模。